常見問題解答(FAQ)

哪種AI模型最適合實現純粹的照片級寫實圖像和高保真細節?

Imagen (Google)和Midjourney(特別是v6及更高版本)因其卓越的照片寫實效果、精細細節以及對複雜光線和紋理細微差別的準確處理而一致獲得認可。

哪些模型最適合在標誌或圖像中生成清晰、易讀的文字(排版)?

Ideogram目前是穩定且準確文字渲染(文字標誌)的行業領導者。GPT-4o、Nano Banana (Gemini)和Qwen-Image在渲染清晰嵌入式文字方面也表現出高保真度。

我可以直接從這些圖像生成器獲得可編輯的向量檔案(SVG)嗎?

大多數基礎擴散模型如Midjourney和DALL-E 3只生成光柵圖像(PNG/JPG)。像Recraft這樣的工具專為生成或將標誌轉換為真正可編輯的向量格式而設計,適用於專業圖形設計和縮放。

主要AI模型(Midjourney、DALL-E 3)的一般商業使用規則是什麼?

主要平台的付費用戶通常擁有他們創建資產的所有權,並可以將其用於商業目的。免費用戶通常面臨限制(例如,Midjourney免費版禁止商業使用)。大型企業(年收入超過100萬美元)可能需要更高級別的訂閱(例如,Midjourney Pro/Mega)。

如何實現對構圖或形狀保真度的精確結構控制?

您應該使用整合ControlNet的工具(通常與Stable Diffusion配合使用)。ControlNet允許您上傳基礎圖像(如草圖或現有標誌),並在根據您的文字提示生成高度風格化圖像的同時,保持其確切的結構、姿勢或線條藝術。

使用像GPT-4o和Nano Banana這樣的多模態模型進行圖像任務有什麼好處?

這些模型將圖像生成直接整合到對話工作流程中。它們擅長迭代編輯(在聊天中要求連續變更)和視覺分析(分析上傳的圖像,然後根據口頭請求準確修改它)。

哪些模型最適合無縫編輯或擴展現有圖像(局部繪製/外部繪製)?

Adobe Firefly(生成填充)、KandinskyFlux Kontext等模型專為高級圖像編輯而設計。它們利用深度上下文理解,根據您的提示無縫且逼真地填充、擴展或改變圖像的特定區域。

是什麼使Raphael和Seedream模型與商業生成器不同?

這些模型通常被歸類為專業藝術或抽象生成模型Raphael優化了模仿大師風格的高品質美學輸出,而Seedream則專注於獨特、富有想像力和抽象的視覺效果,而非嚴格的照片寫實,優先考慮創作自由。

Flux Kontext的獨特焦點是什麼?

Flux Kontext是一種編輯模型,它利用深度上下文感知引擎確保任何修改——無論是添加還是刪除對象——都能與周圍場景的光線、紋理和透視完美融合,從而實現超寫實的操作效果。