常見問題解答 (FAQ)

哪種 AI 模型最適合生成純粹的照片級真實圖像和高保真細節?

Imagen (Google) 和 Midjourney (特別是 v6 及更新版本) 因其卓越的照片級真實感、精細細節以及準確處理複雜光影和紋理細微差別而一致獲得認可。

哪些模型最適合在標誌或圖像中生成清晰、易讀的文字(排版)?

Ideogram 目前是一致且準確的文字渲染(文字標誌)行業領導者。GPT-4o、Nano Banana (Gemini) 和 Qwen-Image 在渲染可讀的嵌入式文字方面也表現出高度保真度。

我能直接從這些圖像生成器獲得可編輯的矢量檔案 (SVG) 嗎?

大多數基礎擴散模型如Midjourney和DALL-E 3只生成點陣圖像 (PNG/JPG)。諸如 Recraft 等工具專門設計用於生成或將標誌轉換為真正的可編輯矢量格式,以便專業平面設計和縮放。

主要 AI 模型 (Midjourney, DALL-E 3) 的一般商業使用規則是什麼?

主要平台的付費用戶通常擁有他們創建的資產並可以將其用於商業用途。免費用戶通常面臨限制(例如,Midjourney Free 禁止商業使用)。大型企業(年收入 >$1M 美元)可能需要更高級別的訂閱(例如,Midjourney Pro/Mega)。

如何實現對構圖或形狀保真度的精確結構控制?

您應該使用整合 ControlNet 的工具(通常與 Stable Diffusion 配合使用)。ControlNet 允許您上傳基礎圖像(如草圖或現有標誌),並在根據您的文本提示生成高度風格化圖像的同時,保持其精確的結構、姿勢或線條藝術。

使用多模態模型如 GPT-4o 和 Nano Banana 進行圖像任務有什麼好處?

這些模型將圖像生成直接整合到對話工作流程中。它們在迭代編輯(在聊天中請求連續變更)和視覺分析(分析上傳的圖像,然後根據口頭請求準確修改它)方面表現出色。

哪些模型最適合無縫編輯或擴展現有圖像(內繪/外繪)?

Adobe Firefly(生成式填充)、KandinskyFlux Kontext 等模型專門用於高級圖像編輯。它們使用深度上下文理解,根據您的提示無縫且逼真地填充、擴展或改變圖像的特定區域。

Raphael 和 Seedream 模型與商業生成器有何不同?

這些模型通常被歸類為專業藝術或抽象生成模型Raphael 優化用於模仿大師風格的高質量美學輸出,而 Seedream 則專注於獨特、富有想像力和抽象的視覺效果,而非嚴格的照片真實主義,優先考慮創意自由。

Flux Kontext 的獨特焦點是什麼?

Flux Kontext 是一種編輯模型,它利用深度上下文感知引擎確保任何修改——無論是添加還是移除物體——都能與周圍場景的光照、紋理和透視完美融合,從而實現超逼真的操作。